Ir direto para menu de acessibilidade.
Portal do Governo Brasileiro
Início do conteúdo da página

PPGSPNI recebe professora da George Washington University para atividades acadêmicas e de cooperação internacional

Escrito por Anderson | Criado: Terça, 25 Agosto 2026 10:06 | Publicado: Terça, 25 Agosto 2026 10:06 | Acessos: 18

 

Mesa Redonda “Raça, Ancestralidade e classificação na pesquisa médica: da genômica à inteligência artificial”

O Programa de Pós-Graduação em Saúde da População Negra e Indígena (PPGSPNI) realizará, no dia 3 de setembro de 2026, uma programação especial com a participação da Profa. Dra. Shawneequa Callier, da George Washington University (EUA).

A programação reunirá atividades voltadas ao debate acadêmico sobre ciência, tecnologia, raça e ancestralidade na pesquisa médica, além de uma reunião institucional destinada à discussão de possibilidades de cooperação e intercâmbio acadêmico internacional.

MANHÃ • 09h às 11h

Mesa Redonda

“Raça, Ancestralidade e classificação na pesquisa médica: da genômica à inteligência artificial”

“Race, Ancestry, and Classification in Medical Research: From Genomics to AI”

📍 Local: Sala 54 – UMEPS

📅 Data: 3 de setembro de 2026

Participantes

Palestrante

Profa. Dra. Shawneequa Callier

George Washington University – EUA

Palestrante

Profa. Dra. Tatiane Muniz

IFBA

Mediação

Profa. Dra. Edna Maria de Araújo

UEFS/PPGSPNI-UFRB

Sobre as participantes

Profa. Dra. Shawneequa Callier

Shawneequa Callier é professora no Departamento de Pesquisa Clínica e Liderança da Faculdade de Medicina e Ciências da Saúde da George Washington University, em Washington, D.C. (EUA).

Atuou como voluntária especial no Centro de Pesquisa em Genômica e Saúde Global do Instituto Nacional de Pesquisa do Genoma Humano (NIH) por treze anos. Possui quase duas décadas de experiência na análise das implicações éticas, legais e sociais (ELSI) de tecnologias emergentes, incluindo o período em que atuou como pesquisadora de pós-doutorado no Centro de Ética e Direito em Pesquisa Genética da Faculdade de Medicina da Case Western Reserve University.

Trabalha em diversos projetos financiados pelos Institutos Nacionais de Saúde (NIH) dos EUA e outras entidades, com foco nas questões ELSI relacionadas à pesquisa genômica, ciência de dados e inteligência artificial, incluindo pesquisas sobre a adoção de IA confiável em contextos de tomada de decisão clínica.

Profa. Dra. Tatiane Muniz

Tatiane Muniz é professora de Sociologia do Instituto Federal da Bahia (IFBA), Campus Santo Amaro, e pós-doutoranda no Departamento de Antropologia da University College London (UCL), onde integra a equipe do projeto As Vidas Biossociais das Coortes de Nascimento, financiado pela Wellcome Trust.

Tem se dedicado a estudar a relação entre raça e saúde no pensamento social brasileiro desde o seu Mestrado, realizado no Programa de Pós-Graduação em Antropologia da UFBA. Durante sua pesquisa de doutorado, na UFRGS, investigou, a partir da etnografia das narrativas e práticas dos profissionais de saúde, como a categoria raça se materializa da pesquisa à clínica e nas decisões burocráticas envolvendo políticas públicas de base racial.

Seus interesses de pesquisa mais amplos situam-se na interseção entre raça, saúde e tecnologia, examinando o viés racial em tecnologias de pesquisa e intervenção em saúde, por meio da abordagem teórico-metodológica dos Estudos Sociais de Ciência e Tecnologia.

Profa. Dra. Edna Maria de Araújo

Edna Maria de Araújo é enfermeira, doutora em Saúde Pública pelo Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia (2007). Realizou estágio-sanduíche (2006) e pós-doutorado (2013) na Universidade da Carolina do Norte – Chapel Hill, nos Estados Unidos, com bolsa da CAPES.

É professora permanente do Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva (PPGSC/UEFS) e professora visitante do Programa de Pós-Graduação em Saúde da População Negra e Indígena da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia. É pesquisadora do Núcleo Interdisciplinar de Estudos sobre Desigualdades Sociais em Saúde (NUDES) e coordenadora da Área de Saúde da População Negra da Associação Brasileira de Pesquisadoras e Pesquisadores Negras e Negros (ABPN) desde 2012.

Atuou como coordenadora do Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva da UEFS e do Grupo Temático Racismo e Saúde da ABRASCO, entre 2017 e 2021. Também integrou o Conselho Fiscal da ABRASCO entre 2018 e 2021.

Foi responsável técnica por dois convênios de cooperação internacional para o PPGSC/UEFS, um com a Universidade da Carolina do Norte e outro com a Universidade de Cape Town, na África do Sul.

Suas áreas de atuação são Saúde Coletiva e Epidemiologia, com linhas de pesquisa relacionadas à saúde de grupos populacionais específicos, epidemiologia das desigualdades sociais em saúde — incluindo raça, gênero e classe —, saúde da população negra, saúde de grupos em situação de vulnerabilidade, iniquidades sociais, violência e saúde. É filiada à ABRASCO, ABPN e ao sindicato de professores universitários.

Sobre a mesa redonda

A atividade propõe uma discussão sobre as fronteiras tecnológicas e éticas da medicina contemporânea, considerando os avanços do sequenciamento genômico e o uso da Inteligência Artificial na medicina diagnóstica.

O debate abordará como as classificações raciais e de ancestralidade são aplicadas na pesquisa médica contemporânea, colocando em pauta os desafios éticos relacionados ao desenvolvimento e à utilização dessas tecnologias.

A proposta é discutir caminhos para que a ciência e a tecnologia na área médica possam contribuir para a equidade e a justiça social, evitando a reprodução de vieses históricos.

A comunidade acadêmica está convidada a participar da jornada de debates e planejamento estratégico promovida pelo PPGSPNI.

Programação

Horário Atividade Local
09h às 11h Mesa Redonda
“Raça, Ancestralidade e classificação na pesquisa médica: da genômica à inteligência artificial”
Sala 54 – UMEPS

PPGSPNI – Programa de Pós-Graduação em Saúde da População Negra e Indígena

Centro de Ciências da Saúde – Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

 

registrado em:
Fim do conteúdo da página